...

So sánh sự khác nhau giữa nghề BA và DA.

Cập nhật 12:49, 13/09/2023

1353 lượt xem

Admin

Liệu "Trái Tim" hay "Bộ Não" của doanh nghiệp quan trọng hơn?

Đã bao giờ bạn tự hỏi, nên theo đuổi con đường nào giữa Business Analyst (BA) và Data Analyst (DA) chưa?
Đây là câu hỏi mà rất nhiều người, đặc biệt là các bạn trẻ, đang phải đối mặt. Hãy cùng True Skill đi sâu vào từng vị trí này để xem chúng khác nhau như thế nào và đâu sẽ là lựa chọn phù hợp với bạn!

Business Analyst (BA): "Trái tim" của Doanh Nghiệp

Đặc Điểm:
- BA tập trung vào việc phân tích từ góc độ kinh doanh, như cách tối ưu hóa quy trình, tăng doanh thu

Công Việc Hàng Ngày

- Thu thập và phân tích yêu cầu từ các bên liên quan (Stakeholders).
- Mô tả và đặc tả các quy trình công việc, hệ thống hoặc vấn đề.
- Đánh giá các tùy chọn và đề xuất giải pháp kinh doanh.
- Làm việc chặt chẽ với các nhóm phát triển, quản lý dự án, và các bộ phận khác trong tổ chức.

Kỹ Năng và Công Cụ

- Soft Skills: Kỹ năng giao tiếp, đàm phán, phân tích và quản lý thời gian.
- Hard Skills: Thành thạo Excel, PowerPoint và có kiến thức cơ bản về SQL.

- Công Cụ: Sử dụng các phần mềm quản lý dự án như Jira, Confluence,...

Data Analyst (DA): "Bộ Não" Điều Hành Dữ Liệu

Đặc Điểm
- DA là những người chịu trách nhiệm "đào" thông tin từ dữ liệu và biến chúng thành những quyết định kinh doanh. Họ là "bộ não" phân tích và đưa ra các chiến lược dựa trên dữ liệu.

Công Việc Hàng Ngày

- Thu Thập Dữ Liệu: Từ các nguồn như cơ sở dữ liệu, báo cáo, khảo sát.
- Phân Tích Dữ Liệu: Sử dụng các công cụ và ngôn ngữ lập trình như SQL, Python
- Báo Cáo: Tạo dashboard và báo cáo để trình bày thông tin.

Kỹ Năng và Công Cụ

- Soft Skills: Tư duy phân tích, quan sát và chú ý đến chi tiết.
- Hard Skills: Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Tableau, SQL, Python.

- Công Cụ: Các công cụ trực quan hoá dữ liệu như Google Analytics, Microsoft Power BI…

Sự khác biệt quan trọng:

- DA tập trung vào "Cái Gì": DA đào sâu vào dữ liệu để trả lời câu hỏi "Cái gì đang xảy ra?"
- BA tập trung vào "Tại Sao" và "Làm Sao": BA sử dụng dữ liệu để trả lời "Tại sao điều này xảy ra?" và "Làm sao để cải thiện?"

Kết Luận

- Cả BA và DA đều đóng vai trò quan trọng trong việc định hình và phát triển doanh nghiệp. Nếu BA là "Trái tim" giúp doanh nghiệp đi đúng hướng và tối ưu hóa các quy trình, thì DA chính là "Bộ não" giúp doanh nghiệp hiểu rõ mình và thị trường hơn thông qua dữ liệu.
- Tùy thuộc vào sở thích, kỹ năng và mục tiêu sự nghiệp của bạn, bạn có thể chọn lựa giữa việc trở thành một Business Analyst, người chuyên nghiên cứu và đề xuất các chiến lược kinh doanh; hoặc là một Data Analyst, người chuyên phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng.

– – –
 
Xem thêm thông tin bổ ích miễn phí và tham gia cộng đồng True Skill tại:
 
 
Facebook: True Skill Center 
 
 
Youtube: Quý Nguyễn 

CÓ THỂ BẠN QUAN TÂM

TÌM HIỂU VỀ TÀI LIỆU PRODUCT REQUIREMENTS DOCUMENT (PRD)

Trong quá trình phát triển sản phẩm, việc đảm bảo tất cả các bên liên quan đều hiểu rõ về mục tiêu, tính năng và cách thức hoạt động của sản phẩm là điều vô cùng quan trọng.PRD không chỉ giúp Product Manager truyền đạt rõ ràng ý tưởng sản phẩm mà còn là kim chỉ nam để các nhóm kỹ thuật và kinh doanh có thể phát triển, triển khai và tiếp thị sản phẩm hiệu quả. Hãy cùng True Skill Center tìm hiểu về loại tài liệu này thông qua bài viết bên dưới

5 Kỹ Năng Cần Có Để Trở Thành Một Product Owner Xuất Sắc

Trong ngành IT, vai trò của một Product Owner không chỉ dừng lại ở việc viết user stories hay quản lý backlog đơn thuần, một Product Owner xuất sắc chính là người cùng đưa ra quyết định và chịu trách nhiệm cho sản phẩm xuyên suốt từ giai đoạn ý tưởng ban đầu cho đến khi sản phẩm được triển khai ra thị trường. Cùng True Skill Center tìm hiểu 5 kỹ năng mà bất kỳ Product Owner nào cũng nên có và trau dồi bên dưới nhé!

TẤT TẦN TẬT “USER RESEARCH” (PHẦN 2)

Trong thế giới sản phẩm số, một ý tưởng hay chưa đủ để tạo nên thành công. Điều quan trọng là sản phẩm của bạn có thực sự phù hợp với End User hay không.

ITBA

TẤT TẦN TẬT “USER RESEARCH” (PHẦN 1)

Nghiên cứu người dùng trong Product Management đề cập đến quá trình có hệ thống thu thập và phân tích thông tin về người dùng của một sản phẩm hoặc dịch vụ.

Đăng kí nhận tư vấn

Hãy nhập ngay email của bạn vào form bên dưới để được nhận tư vấn trực tiếp từ trung tâm.